师资
沈新科，金沙9001cc以诚为本生物医学工程系研究助理教授；2017年本科毕业于北京航空航天大学、2023年博士毕业于清华大学，并于2023年入职金沙9001cc以诚为本生物医学工程系博士后，被评为“校长卓越博士后”。沈新科博士的研究聚焦于脑机接口与情感计算，致力于开发面向情绪健康监测与调控的情感脑机接口系统。沈新科博士在NeuroImage, IEEE Transactions on Affective Computing, Advanced Materials等国际知名期刊和会议以第一作者或共同第一作者发表论文9篇，其中2篇为ESI高被引论文，论文总被引1000余次。主持深圳市优秀科技创新人才培养（博士启动）项目1项，核心参与深圳市科技重大专项项目1项。申请4项国家发明专利，其中2项已授权。在世界机器人大赛BCI脑控机器人大赛中获得二等奖、一等奖等奖项。
教育背景
2017.09 – 2023.01 博士，清华大学，医学院，生物医学工程。导师：宋森
2013.09 – 2017.06 本科，北京航空航天大学，生物与医学工程学院，生物医学工程
研究经历
2023.03 ~2025.03 博士后，金沙9001cc以诚为本，工学院，生物医学工程。导师：刘泉影
承担项目
2024-2026 基于对比学习的情感脑机接口算法研究（深圳市优秀科技创新人才培养项目-博士启动项目，30万元, 主持）
2024-2025 高密度经颅电刺激同步脑电采集的闭环神经调控系统关键技术研发（深圳市科技重大专项，200万元，主要成员）
发表论文
1) Shen, X.#, Tao, L.#, Chen, X., Song, S., Liu, Q.*, & Zhang, D.* (2024). Contrastive learning of shared spatiotemporal EEG representations across individuals for naturalistic neuroscience. NeuroImage, 301, 120890.
2) Shen, X.#, Liu, X.#, Hu, X., Zhang, D.*, & Song, S.* (2023). Contrastive learning of subject-invariant EEG representations for cross-subject emotion recognition. IEEE Transactions on Affective Computing, 14(3), 2496-2511. (ESI Highly Cited Paper)
3) Shen, X., Liu, T.*, Tao, D., Fan, Y., Zhang, J., Li, S., Jiang, J., Zhu, W., Wang, Y., Wang, Y., Brodaty, H., Sachdev., P. & Wen, W. (2018). Variation in longitudinal trajectories of cortical sulci in normal elderly. NeuroImage, 166, 1-9.
4) Shen, X., Hu, X., Liu, S., Song, S., & Zhang, D.* (2020, July). Exploring EEG microstates for affective computing: decoding valence and arousal experiences during video watching. In 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) (pp. 841-846). IEEE.
5) Xue, S.#, Shen, X.#, Zhang, D., Sang, Z., Long, Q., Song, S., & Wu, J. (2025). Unveiling frequency-specific microstate correlates of anxiety and depression symptoms. Brain Topography, 38(1), 12.
6) Tang, J.#, Yuan, F.#, Shen, X.#, Wang, Z., Rao, M., He, Y., Sun, Y., Li, X., Zhang, W., Li, Y., Gao, B., Qian, H., Bi, G., Song, S., Yang, J. J.* & Wu, H.* (2019). Bridging biological and artificial neural networks with emerging neuromorphic devices: fundamentals, progress, and challenges. Advanced Materials, 31(49), 1902761. (ESI Highly Cited Paper)
7) Yang, P.#, Shen, X.#, Li, Z., Luo, Z., Lou, K., & Liu, Q. (2023). Perturbing a Neural Network to Infer Effective Connectivity: Evidence from Synthetic EEG Data. IJCAI-workshop, 2023.
8) Liu, J.#, Shen, X.#, Song, S., & Zhang, D.* (2021, May). Domain Adaptation for Cross-Subject Emotion Recognition by Subject Clustering. In 2021 10th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER) (pp. 904-908). IEEE.
9) 沈新科, 李奕超, 刘锦, 宋森, & 张丹*. (2021). 基于脑电功能连接微状态的情绪状态解码. 智能科学与技术学报, 3(1), 49-58.
10) Liu, J., Hu, X., Shen, X., Lv, Z., Song, S., & Zhang, D. (2023). The EEG microstate representation of discrete emotions. International Journal of Psychophysiology, 186, 33-41.
11) Liu, J., Hu, X., Shen, X., Song, S., & Zhang, D. (2023). Electrophysiological Representations of Multivariate Human Emotion Experience. Cognition and Emotion.
12) Chen, J., Wang, X., Huang, C., Hu, X., Shen, X., Zhang, D. (2023). A large finer-grained affective computing EEG dataset[J]. Scientific Data, 2023, 10(1): 740.
13) Ke, L., Zhang, Y., Fu, Y., Shen, X., Zhang, Y., Ma, X., & Di, Q. (2022). Short-term PM2. 5 exposure and cognitive function: association and neurophysiological mechanisms. Environment International, 107593.
专利
1) 王展, 沈新科, 胥瑾, 辛盛海, 樊海宁, 王海久, 周瀛, 任利, 阳丹才让, 马洁, 王志鑫. 一种基于神经网络的肝包虫病灶分割方法及系统. 201811548266.4[P]. 2019-04-26. (已授权)
2) 武剑, 宋森, 薛司洋, 沈新科, 桑振华. 微状态源定位方法、装置、电子设备和存储介质. CN202310752490.X[P]. 2023-10-03. (已授权)
3) 李铖, 沈新科, 黄辰, 张丹. 情绪识别方法、装置、芯片、电子设备及介质, CN202211175016.7[P]. 2022-09-26. (已受理)
4) 张丹, 郭宝顺, 王非, 沈新科, 陈菁菁, 胡鑫.脑电信号分类方法、装置、设备和存储介质. 202211182344 .X[P]. 2022-12-23. (已受理)